AI対話数
コード出力行数
ツール実行数
AI導入の壁 — こんな課題はありませんか？
ChatGPT、Copilot、各種AIツール。導入はしたが使いこなせず、結局は人間がやっている。 ツールの数だけ管理コストが増えた。
チームを雇う余裕はないが、一人では手が回らない。 やりたいことはあるのに、時間と手が足りない。
個人の試行錯誤で終わり、チームとして仕組み化できていない。 誰かが抜けたら元に戻る状態。
AI社員がチームになる — AIチーム構築という選択肢
ツールを増やすのではなく、AI社員をチームメイトとして迎え入れる
AI社員はツールではなく、チームメイト
役割と責任を持つチームの一員。 Panda Officeでは4名のAI社員が実際に稼働し、コーディング・リサーチ・マーケティング・戦略立案を担当。 人間は判断と創造に集中する。
Agent Teamsで、一人がチームを率いる
複数のAI社員がチームとして連携する仕組み。 人間一人がPMとして指揮を執り、AIチームが並行してプロジェクトを推進。 一人の生産性が、チームの規模に変わる。
PMBOK-AI — 人間とAIの協働フレームワーク
個人でも組織でも、AIチームを率いるための方法論
AI社員に明確な役割を定義する
各AI社員の専門領域と責任範囲を明確にし、チームとして機能させる。
人間は判断・創造・対人に集中する
定型業務をAI社員に委任し、人間にしかできない価値創造に時間を使う。
PMは「管理者」ではなく「指揮者」になる
人間とAI社員の強みを組み合わせ、プロジェクト全体を調和させる。
組織の規模は関係ない。個人でも、小さなチームでも、このフレームワークは機能する。
AI活用の実績 — 23プロジェクトの推進実績
代表・千葉哲也がFDEとして現場に入り込み、AI社員と共にプロジェクトを推進してきました
代表自身がAI PMとして4名のAI社員とチームを組み、 開発・マーケティング・戦略を並行して推進中。
大手通信キャリアでRPA・Pythonによる定型業務の自動化を実現。 運用定着まで現場に入り込んで伴走。
Forward Deployed Engineerとして顧客の現場に入り込み、 技術と業務の両面から課題を解決。
FOUNDER
5年間、現場の中にいた
大手企業の現場に入り込み、23のプロジェクトを推進してきた。 仕組みが悪いのに、皺寄せはいつも現場に来る。 その矛盾を解決するために、PMBOK-AIを作った。
シンプルであること。それだけは変わらない。 AI社員と人間が、目的で繋がり、共同する仕組みを作り続けます。
よくある質問 — AI社員・PMBOK-AIについて
AI社員（デジタル社員）とは何ですか？
AI社員とは、生成AIをベースにしたデジタル人材です。コーディング、データ分析、コンテンツ制作、リサーチなど、人間のチームメンバーと同じように業務を遂行します。Panda Officeでは現在4名のAI社員が実際に稼働しています。
PMBOK-AIとは何ですか？
PMBOK-AIは、人間とAIの協働フレームワークです。従来のPMBOKにAI社員の概念を統合し、AIチームの構築・運用方法を体系化しています。個人でも組織でも、AIチームを率いるための方法論として機能します。
Agent Teamsとは何ですか？
Agent Teamsは、複数のAI社員がチームとして連携する仕組みです。人間一人がPMとして指揮を執り、複数のAI社員が並行してタスクを推進します。一人の生産性をチーム規模に拡張できます。
個人でもAIチームを持てますか？
はい。PMBOK-AIは組織の規模に関係なく機能します。実際にPanda Office代表の千葉は、一人で4名のAI社員を率いてプロジェクトを推進しています。個人事業主やフリーランスの方にも導入支援を行っています。
どのような業界で実績がありますか？
物流、通信、SaaS、保険、海外IT支援、AIプロダクトなど幅広い業界で23以上のプロジェクト実績があります。大手通信キャリアでは月40時間以上の業務自動化を実現。詳しくはサービスページをご覧ください。